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Modélisation de l’audience : Profitez des audiences similaires !

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Depuis la fin de l’année 2014, nous avons lancé chez eTeamsys un grand processus de modélisation des audiences de nos clients. À l’époque, nous étions déjà convaincus que la modélisation d’audience était la tendance d’avenir pour la publicité digitale et nous en avions déjà fait l’objet d’un article : 2015, l’année de la modélisation d’audience.

En 2018, celle-ci est plus que jamais au cœur de l’actualité. Désormais, les audiences similaires ne sont plus exclusivement réservées au display. Google a en effet annoncé il y a quelques mois, l’arrivée des audiences similaires dans le Search.

Les audiences similaires boostent votre performance

Grâce à l’utilisation des audiences similaires, le ciblage client est optimisé, ce qui engendre une diminution des pertes et une optimisation du retour sur investissement. En effet, en ciblant mieux vos clients potentiels, vous obtenez plus de résultats à moindres frais. Les audiences similaires permettent de cibler directement les bons segments d’audience et donc, d’investir plus intelligemment.

Comment fonctionne le ciblage d’audience ?

Lorsque l’on crée de la publicité digitale, nous utilisons des algorithmes publicitaires qui permettent de récolter une masse incroyable d’informations sur les utilisateurs. Grâce à celles-ci, nous pouvons facilement déterminer les profils des utilisateurs qui convertissent le mieux et donc, déterminer un ciblage d’audience.

Parmi les informations récoltées, on retrouve des données sur leurs profils et leurs comportements. Nous pouvons par exemple connaitre l’âge, le sexe et la localisation de l’internaute, mais aussi les sites qu’il visite, via quel appareil (mobile, desktop…), ses centres d’intérêt, ce qu’il a acheté sur internet, les formulaires qu’il remplit… Avec toutes ces informations, nous pouvons mieux appréhender votre public cible et par conséquent, mieux adapter vos stratégies digitales.

Obtenez de nouveaux clients grâce aux audiences similaires

Le but des audiences similaires est de cibler précisément des internautes à partir de ces données récoltées afin de leur proposer une publicité adaptée. Si le principe fait penser au remarketing, il n’en est rien ! Là où le remarketing va cibler des internautes ayant déjà visité votre site, les audiences similaires ont justement pour objectif de cibler et donc d’attirer de nouveaux clients.

Comment ? Grâce aux Third-party Cookies. Les algorithmes de Facebook, Google ou encore DoubleClick récoltent des informations sur les internautes intéressés par vos services, vos produits et votre marque et génèrent à partir de celles-ci, des listes d’audiences (de prospects) ayant un profil similaire. L’objectif de ces audiences similaires est donc d’acquérir de nouveaux clients en diffusant des publicités auprès d’une audience ciblée et identifiée qui partage un profil ou des comportements similaires aux internautes ayant visité et converti sur votre site.

Les audiences similaires sont maintenant disponibles sur le réseau Search

Comme nous l’avons évoqué, le ciblage par audiences similaires a récemment débarqué sur le réseau Search. Depuis mai 2017, les audiences similaires ne sont plus uniquement disponibles sur le réseau display, mais aussi dorénavant sur Google AdWords.

Désormais, nous pouvons utiliser ces listes pour cibler des utilisateurs intéressants pour vous et nous pouvons mesurer rapidement l’impact de leur utilisation. Cela nous permet également de gérer directement les modifications d’enchères afin d’optimiser encore plus vos campagnes publicitaires. Ces listes d’audiences sont particulièrement efficaces, car elles s’adaptent en permanence aux changements de comportements de recherche. De plus, si un prospect présent dans votre liste d’audience similaire se rend sur votre site, il sera automatiquement exclu de cette liste.

Grâce aux listes d’audiences similaires, vous pouvez optimiser vos enchères au maximum sur vos cibles identifiées comme clients potentiels. Vous augmentez ainsi vos chances de conversions tout en optimisant votre budget.

 

eTeamsys & la modélisation d’audience

Depuis 2015, nous mettons en place des stratégies publicitaires basées sur ces fameuses audiences similaires, car nous étions et sommes toujours convaincus de leur efficacité. Sur ces 3 dernières années, nous avons créé des milliards de cookies similaires et grâce à cette technique, nous avons pu développer un niveau de performance exceptionnel sur le réseau Display.

Avec l’arrivée de cette technologie sur le réseau Search, ce sont encore de nouvelles opportunités d’optimisation qui s’offrent à vous. En 2018, le ciblage et la modélisation d’audience seront plus que jamais au centre de nos stratégies numériques et nous permettront d’offrir à nos clients encore plus de visibilité et de croissance.

Si vous aussi vous désirez profiter des opportunités qu’offrent les audiences similaires, si vous voulez développer les performances de vos campagnes et améliorer votre retour sur investissement, contactez-nous sans attendre.

lucy

Diplômée en journalisme en 2015, je me suis rapidement tournée vers la communication sur le web et le marketing digital. J’occupe actuellement le poste de SEO Assist & Copy Writer chez eTeamsys où je suis en charge du Native Advertising & j’interviens dans divers projets de SEO et d’email automation.